Qwen3.7-Text-Embedding

qwen3.7-text-embedding

Copia o sucesso! Chame a API.https://www.qwencloud.com/compare?models=qwen3.7-text-embedding Adicionar para comparar Texto Incorporado Texto Incorporado 1+

Visão geral

Transforma textos em vetores para busca semântica, comparação de conteúdo e recuperação de informações em bases de conhecimento.

Características

Prefixo Completação

Activar o Modo Parcial ao chamar o Qwen API para fazer o modelo continuar estritamente do seu prefixo fornecido texto.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/partial-mode)

Chamada de Função

Use a função chamando para conectar modelos de linguagem com ferramentas e sistemas externos.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/function-calling)

Cache.

Contexto Cache armazena prefixos compartilhados para pedidos de longo contexto para reduzir a computação repetida, melhorar a latência e menor custo.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/context-cache#implicit-cache)

Saídas Estruturadas

Saídas estruturadas ajudam a garantir que o modelo retorne uma string JSON no formato esperado.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/structured-output)

Batches.

Processa assíncronamente pedidos em lotes para reduzir custos.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/run-and-scale/cost-optimization#batch-calling)

Pesquisa na Web

Active a busca na web para que o modelo possa responder com dados recuperados em tempo real.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/web-search#enable-web-search)

Afinação

Modelos de trens em dados amostrais para melhor adaptá-los a tarefas específicas.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/fine-tuning/overview)

-Preços.

Entrada de texto $0.07 (≈ R$ 0,351421*) Por 1M fichas

Limites de Taxa e Contexto

Max Input 131K
Contexto 131K
TPM Tokens por minuto 1M
RPM pede por minuto 2K

Referência da API

[Ligar API] (https://home.qwencloud.com/api-keys) DashScope Python Java cURL Python

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import dashscope
from http import HTTPStatus
input_texts = "The quality of the clothes is excellent, very beautiful. It was worth the long wait. I like it and will come back to buy here again"

resp = dashscope.TextEmbedding.call(
model="qwen3.7-text-embedding",
input=input_texts
)
print (resp)

Cota Livre 1M fichas restantes 100% [Assinar para rastrear o uso] (https://account.qwencloud.com/sso/OIDCAuth?oauth_callback=https%3A%2F%2Fwww.qwencloud.com%2Fmodels%2Fqwen3.7-text-embedding)

Entrada: Texto
Saída: Texto
Características:
Preço: $0.07 (≈ R$ 0,351421*)- M tokens
RPM: 2K
TPM: 1M
Entrada máxima: 131K
Saída Máxima:
Janela de contexto: 131K
Versão Tag: MAJOR
Autor modelo: Alibaba.
Provedor de inferência: Alibaba-nuvem-modelosestudio
Atualizado em: 31 de julho de 2026 Qwen-Embedding qwen3.7-text-embedding
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