QwenVL-OCR-2025-11-20

qwen-vl-ocr-2025-11-20

Copia o sucesso! Chame a API.https://www.qwencloud.com/compare?models=qwen-vl-ocr-2025-11-20 Adicionar para comparar Não-real-tempo de compreensão de imagem Não-real-tempo de compreensão de imagem 1+

Visão geral

Reconhece e extrai texto de imagens e documentos para digitalização, leitura e organização de informações. Versão de 20/11/2025.

Características

Prefixo Completação

Activar o Modo Parcial ao chamar o Qwen API para fazer o modelo continuar estritamente do seu prefixo fornecido texto.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/partial-mode)

Chamada de Função

Use a função chamando para conectar modelos de linguagem com ferramentas e sistemas externos.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/function-calling)

Cache.

Contexto Cache armazena prefixos compartilhados para pedidos de longo contexto para reduzir a computação repetida, melhorar a latência e menor custo.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/context-cache#implicit-cache)

Saídas Estruturadas

Saídas estruturadas ajudam a garantir que o modelo retorne uma string JSON no formato esperado.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/structured-output)

Batches.

Processa assíncronamente pedidos em lotes para reduzir custos.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/run-and-scale/cost-optimization#batch-calling)

Pesquisa na Web

Active a busca na web para que o modelo possa responder com dados recuperados em tempo real.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/web-search#enable-web-search)

Afinação

Modelos de trens em dados amostrais para melhor adaptá-los a tarefas específicas.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/fine-tuning/overview)

-Preços.

Entrada $0.07 (≈ R$ 0,351421*) Por 1M fichas
Saída $0.16 (≈ R$ 0,803248*) Por 1M fichas

Limites de Taxa e Contexto

Max Input 30K
Saída Máxima 8K
Contexto 38K
TPM Tokens por minuto 6M
RPM pede por minuto 1K

Referência da API

[Ligar API] (https://home.qwencloud.com/api-keys) OpenAI DashScope Python Node.js cURL Python

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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://ap-southeast-1.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-vl-ocr-2025-11-20",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "Output the text in the image only."},
            ],
        },
    ],
)
print (completion.choices[0].message.content)

Cota Livre 1M fichas restantes 100% [Assinar para rastrear o uso] (https://account.qwencloud.com/sso/OIDCAuth?oauth_callback=https%3A%2F%2Fwww.qwencloud.com%2Fmodels%2Fqwen-vl-ocr-2025-11-20)

Entrada: Imagem de Texto
Saída: Texto
Características:
Preço de Entrada: $0.07 (≈ R$ 0,351421*)- M tokens
Preço de saída: $0.16 (≈ R$ 0,803248*)- M tokens
RPM: 1K
TPM: 6M
Entrada máxima: 30K
Saída Máxima: 8K
Janela de contexto: 38K
Versão Tag: SNAPSHOT
Autor modelo: Alibaba.
Provedor de inferência: Alibaba-nuvem-modelosestudio
Atualizado em: 21 de Nov de 2025 Qwen-VL-OCR qwen-vl-ocr-2025-11-20
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