Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message

qwen-audio-3.1-asr-flash-message

Copia o sucesso! Chame a API.https://www.qwencloud.com/compare?models=qwen-audio-3.1-asr-flash-message Adicionar para comparar Reconhecimento de Falas Não-Real-Time Reconhecimento de Falas Não-Real-Time 1+

Visão geral

Converte fala em texto para aplicações de transcrição e reconhecimento de voz.

Características

Prefixo Completação

Activar o Modo Parcial ao chamar o Qwen API para fazer o modelo continuar estritamente do seu prefixo fornecido texto.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/partial-mode)

Chamada de Função

Use a função chamando para conectar modelos de linguagem com ferramentas e sistemas externos.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/function-calling)

Cache.

Contexto Cache armazena prefixos compartilhados para pedidos de longo contexto para reduzir a computação repetida, melhorar a latência e menor custo.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/context-cache#implicit-cache)

Saídas Estruturadas

Saídas estruturadas ajudam a garantir que o modelo retorne uma string JSON no formato esperado.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/structured-output)

Batches.

Processa assíncronamente pedidos em lotes para reduzir custos.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/run-and-scale/cost-optimization#batch-calling)

Pesquisa na Web

Active a busca na web para que o modelo possa responder com dados recuperados em tempo real.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/text-generation/web-search#enable-web-search)

Afinação

Modelos de trens em dados amostrais para melhor adaptá-los a tarefas específicas.https://docs.qwencloud.com/developer-guides/fine-tuning/overview)

-Preços.

Entrada $0.93 (≈ R$ 4,668879*) Por 1M fichas
Saída $0.7 (≈ R$ 3,51421*) Por 1M fichas

Limites de Taxa

TPM Tokens por minuto 6M
RPM pede por minuto 1K

Referência da API

[Ligar API] (https://home.qwencloud.com/api-keys) DashScope Python Python

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from http import HTTPStatus
import dashscope
from dashscope.audio.asr import Recognition
import os

dashscope.api_key = os.environ.get('DASHSCOPE_API_KEY')
dashscope.base_websocket_api_url='wss://ap-southeast-1.maas.qwencloudapi.com/api-ws/v1/inference'

recognition = Recognition(model='qwen-audio-3.1-asr-flash-message',
                          format='wav',
                          sample_rate=16000,
                          callback=None)
result = recognition.call('{YOUR_AUDIO_FILE}')
if result.status_code == HTTPStatus.OK:
    print ('Recognition result: ')
    print (result.get_sentence())
else:
    print ('Error: ', result.message)

print (
    '[Metric] requestId: {}, first package delay ms: {}, last package delay ms: {}'
    .format (
        recognition.get_last_request_id(),
        recognition.get_first_package_delay(),
        recognition.get_last_package_delay(),
    ))

Cota Livre 1M fichas restantes 100% [Assinar para rastrear o uso] (https://account.qwencloud.com/sso/OIDCAuth?oauth_callback=https%3A%2F%2Fwww.qwencloud.com%2Fmodels%2Fqwen-audio-3.1-asr-flash-message)

Entrada: Áudio
Saída: Texto
Características:
Preço de Entrada: $0.93 (≈ R$ 4,668879*)- M tokens
Preço de saída: $0.7 (≈ R$ 3,51421*)- M tokens
RPM: 1K
TPM: 6M
Entrada máxima:
Saída Máxima:
Janela de contexto:
Versão Tag: MAJOR
Autor modelo: Alibaba.
Provedor de inferência: Alibaba-nuvem-modelosestudio
Atualizado em: 21 de Set de 2026 Qwen-Audio-3.1-ASR-Message qwen-audio-3.1-asr-flash-message
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