Modelo Mercado

Construa com modelos de IA líderes. Novos usuários recebem fichas grátis generosas. [ ### Qwen3.8-Max Texto e Código Vídeo de Imagem Qwen3.8-Max-0902 é uma imagem atualizada de qwen3.8-max. A capacidade de codificação abre novas bases, lidando com projetos de engenharia mais complexos e desenvolvimento autônomo de longo horizonte. A performance de um agente colaborativo é significativamente melhorada, com maior compostura em orquestração multi-tool e entrega de tarefas de ponta a ponta. A compreensão da visão nativa é refinada através de raciocínio gráfico, análise de documentos e percepção multimodal - mais nítida e mais confiável. Mantém a janela de contexto 1M, modo de pensar, e ecossistema de ferramentas, evoluindo em um nível mais alto de inteligência.https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max-0902) [ ### Qwen3.8-Flash Texto e Código Vídeo de Imagem Qwen3.8-Flash é o mais recente modelo multimodal do Qwen Família, combinando raciocínio poderoso e geração com velocidade notável. Ela suporta nativamente uma janela de contexto de milhões de tokens, permitindo que ela processe documentos longos, bases de código inteiras, e conversas complexas em um único passe. Ele brilha na codificação de assistência, fluxos de trabalho e compreensão visual, seja para fixar código de forma autônoma, operar aplicativos desktop, ou analisar gráficos e vídeos longos. Totalmente compatível com os protocolos OpenAI e Anthropic API, integra-se perfeitamente com ferramentas populares de desenvolvimento como Claude Code e Codex, tornando fácil construir aplicativos de alta concorrência e fluxos de trabalho inteligentes. Com um desempenho forte e custos de inferência altamente competitivos, Qwen3.8-Flash é uma escolha ideal para desenvolvedores e empresas que buscam o melhor dos dois mundos em aplicações de IA.]https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-flash) [ ### Qwen-Image-3.0-Pro Imagem Conteúdo rico: Suporta entrada de até 4,5k fichas e densa informação layout com imagens-dentro de imagens, permitindo layouts complexos como jornais, storyboards, menus, e documentos de exame para ser gerado em um único passe. Detalhes autênticos: suporta a tradução precisa de texto tão pequeno quanto 10px, e reproduz vívidamente detalhes finos, como micro-expressões, poros, e fios individuais de cabelo, aproximando-se da qualidade da fotografia real. Conhecimento profundo: suporta renderização nativa de 12 idiomas e várias fontes, simulação realista de interfaces tradicionais, como páginas web, jogos e transmissões ao vivo, incorporando conhecimento externo. Qwen-Image-3.0-Pro Não é apenas perseguir "boa aparência" - é perseguir "utilidade", tornando a geração de imagem uma ferramenta de produtividade verdadeiramente implantável.]https://www.qwencloud.com/models/qwen-image-3.0-pro) [ ### Wan3.0-Video Vídeo Wan3.0-Video é um modelo de geração de vídeo único para múltiplas capacidades criativas, incluindo referência, edição, replicação e condução. Gera vídeos até 30 segundos com referência omni-modal, e pode analisar arquivos, páginas web e imagens complexas. Com consistência de caráter de qualidade de produção e visuais e som realistas, ele oferece uma experiência audiovisual imersiva.https://www.qwencloud.com/models/wan3.0-video) [ ### GLM-5.3 Texto e Código GLM-5.3 É o modelo mais poderoso da Zhipu IA para a capacidade de programação até agora, demonstrando uma melhoria de 50% sobre GLM-5.2 em avaliações internas subjetivas. Em termos de segurança cibernética, GLM-5.3 Ele se apresenta em conjunto com Mythos 5 em tarefas como revisão de código de caixa branca e descoberta de vulnerabilidade, mostrando seu forte potencial para cenários de defesa de cibersegurança.https://www.qwencloud.com/models/ZHIPU%2FGLM-5.3) [ ### DeepSeek-V4-Flash Texto e código Um modelo MoE altamente eficiente e leve com 284 bilhões de parâmetros no total e 13 bilhões de parâmetros ativados, suportando janelas de contexto nativas de até um milhão de fichas. Oferece velocidade de inferência rápida, baixa latência e invocação econômica, proporcionando desempenho global bem equilibrado. Projetado para alta concorrência, cargas de trabalho leves, é ideal para casos comuns de uso essencial, como diálogo diário, criação de conteúdo, aplicações básicas de RAG, e processamento de texto em lote.https://www.qwencloud.com/models/deepseek-v4-flash-0731) [ ### Kimi Imagem de texto e código K3 Kimi-K3 é o modelo mais capaz da Moonshot IA até hoje, apresentando 2,8 trilhões de parâmetros. Construído no mecanismo de atenção linear híbrido KDA (Kimi Atenção Delta) e Residuals de Atenção, ele nativa suporta compreensão visual e oferece uma janela de contexto de 1 milhão de token. Como o primeiro modelo de código aberto do mundo na escala de 3 trilhões de parâmetros, ele é projetado para cenários de inteligência de fronteira, como programação de horizontes longos, trabalho de conhecimento e raciocínio.]https://www.qwencloud.com/models/kimi-k3) [ ### Qwen-Audio-TTS Síntese da fala Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash é um modelo de síntese de fala de alto desempenho, otimizado para cenários interativos em tempo real. Comparado com a versão anterior, suporta línguas de baixo recurso e dialetos chineses, melhora a autenticidade do dialeto, e melhora o estilo livre de instruções seguindo e controle de tags fino para um controle mais flexível sobre emoção, tom, caráter, taxa de fala, volume e estilo expressivo. Também é mais robusto sob condições acústicas ruidosas e reverberantes, com qualidade de áudio, clareza e expressividade geral. A versão Flash foca na síntese em tempo real, tornando-a adequada para assistentes de voz, diálogo em tempo real, serviço ao cliente inteligente e outras aplicações interativas de baixa latência.https://www.qwencloud.com/models/qwen-audio-3.0-tts-flash) [ ### Qwen-Audio-ASR-Flash Reconhecimento de Fala A versão da ASS Bailing, atualizada em junho de 2026, apoia totalmente os sete principais sistemas dialetos de chinês tradicional (Mandarim/Wu/Xiang/Gan/Hakka/Min/Yue) e é compatível com mais de 20 sotaques de mandarim regionais. Apresenta otimizações específicas para o ritmo, medidor e características de expressão literária da poesia clássica chinesa, melhorando a precisão do reconhecimento de poesia e tornando-o adequado para patrimônio cultural, explicações educacionais e audiolivros. Melhorias na predição de pontuação e na normalização de texto tornam o texto de saída mais consistente com os hábitos de expressão escrita; números, datas e quantidades são automaticamente convertidos em formatos padrão, aumentando a legibilidade e profissionalismo. O suporte linguístico foi expandido para incluir inglês, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, indonésio, malaio, filipino, hindi, árabe, francês, alemão, espanhol, português, russo, italiano, holandês, sueco, dinamarquês, finlandês, norueguês, grego, polonês, checo, húngaro, romeno, búlgaro, croata e eslovaco, totalizando 30 idiomas. Ele suporta capacidade de contextualização e pode transcrever áudio até 5 minutos de duração.https://www.qwencloud.com/models/qwen-audio-3.0-asr-flash)

Modelos

82 Destaque Destaque Tipo de Tarefa Multimodal Texto e Código Imagem Vídeo Áudio Embutindo Reafirmando Entrada Texto Imagem Áudio Vídeo Saída Texto Imagem Áudio Vídeo Contexto 4.10K 1.00M -Preços. $0.000 (≈ R$ 0,00*) $3.000 (≈ R$ 15,0609*) Desconto de tempo limitado de nível livre Características Cache. Saídas Estruturadas Afinação Pesquisa na Web Batches. Chamada de Função Prefixo Completação Free Tier Qwen3.8-Max qwen3.8-max [2.4 trilhões de parâmetros MoE emblemática dando um salto abrangente na codificação e trabalho profissional. Autonomamente codifica e entrega projetos completos, que duram mais de 10 dias. Lida com centenas de tarefas especializadas em todos os domínios legais, financeiros, de design e outros profissionais, produzindo resultados de produção de ponta a ponta em uma única conversa. A compreensão visual nativa percorre todo o ciclo de planejamento, execução e verificação, permitindo análise semântica profunda de documentos ultra-longos e conteúdo de vídeo estendido. Em tarefas de longo horizonte, planos de forma autônoma, itera através de loops de feedback fechados, e evolui continuamente.https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max) Entrada:$2 (≈ R$ 10,0406*)/M tokens Saída:$6 (≈ R$ 30,1218*)- M tokens

1 M Contexto 131,1 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen3.8-Flash qwen3.8-flash [Qwen3.8-Flash é o mais recente modelo multimodal do Qwen Família, combinando raciocínio poderoso e geração com velocidade notável. Ela suporta nativamente uma janela de contexto de milhões de tokens, permitindo que ela processe documentos longos, bases de código inteiras, e conversas complexas em um único passe. Ele brilha na codificação de assistência, fluxos de trabalho e compreensão visual, seja para fixar código de forma autônoma, operar aplicativos desktop, ou analisar gráficos e vídeos longos. Totalmente compatível com os protocolos OpenAI e Anthropic API, integra-se perfeitamente com ferramentas populares de desenvolvimento como Claude Code e Codex, tornando fácil construir aplicativos de alta concorrência e fluxos de trabalho inteligentes. Com um desempenho forte e custos de inferência altamente competitivos, Qwen3.8-Flash é uma escolha ideal para desenvolvedores e empresas que buscam o melhor dos dois mundos em aplicações de IA.]https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-flash) Entrada:$0.15 (≈ R$ 0,753045*)/M tokens Saída:$0.47 (≈ R$ 2,359541*)- M tokens

1 M Contexto 131,1 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen3.8-Open-Source qwen3.8-2.4t-a95b [Qwen3.8-2.4T-A95B é a liberação de código aberto de QwenO último navio-chefe, lançado em agosto de 2026. Sua arquitetura de MoE esparsa tem parâmetros totais de 2,4T com ~95B ativados por passo, emparelhados com atenção híbrida e uma janela de contexto de 1M. Principais referências: GPQA Diamond 92.6, PaperBench 93.0, OSWorld 86.1, BabyVision 82.0. Ranqueado em 4o na CodeArena.https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-2.4t-a95b) Entrada:$2 (≈ R$ 10,0406*)/M tokens Saída:$6 (≈ R$ 30,1218*)- M tokens

1 M Contexto 131,1 K Max Out Pedido de API Wan3.0-Video wan3.0-video-prime [Wan3.0-Video-Prime é o modelo de geração de vídeo de alta velocidade de Wan3.0Com capacidades alinhadas com a versão padrão do Wan3.0-Video. Ele suporta a referência de quatro modais em um e gera vídeos de até 30 segundos, proporcionando uma experiência audiovisual imersiva com geração final a fim significativamente mais rápida.https://www.qwencloud.com/models/wan3.0-video-prime) $0.068 (≈ R$ 0,34138*)-0.28 segundos

300 RPM 5 Concurrência concorrente Pedido de API Free Tier Qwen-Image-3.0 qwen-image-3.0 [Compreensão precisa de prompt: suporta até 4,5k entradas de fichas, interpretando com precisão complexos comandos de texto e imagem e gerando layouts densos em uma passagem. Renderização de texto confiável: entrega texto de 10px em 12 idiomas e mais de 20 fontes, fazendo infográficos e interfaces prontas para usar. Produção eficiente em lote: escala tarefas diárias como cartazes, páginas da web e telas de UI com melhor eficiência de custo, mantendo a produção criativa sustentável. Qwen-Image-3.0 O padrão é construído não só para a qualidade visual, mas para a criação diária suave e confiável, transformando a geração de imagens em produtividade de conteúdo sustentável.https://www.qwencloud.com/models/qwen-image-3.0) $0.003 (≈ R$ 0,015061*)-0.03/imagem

20 RPM 10 Concurrência concorrente Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen3.8-Omni-Flash qwen3.8-omni-flash [QwenO modelo omnimodal nativo da próxima geração suporta comprimentos de contexto de até 1M tokens e aceita entradas de texto, imagem, áudio e vídeo nativas. Construído sobre o Qwen3.8-Flash-Next arquitetura, é projetada para capacidades de agentes em cenários de produtividade do mundo real. Além de codificação, trabalho de conhecimento, interação com GUI e outras tarefas de agente, ele oferece ganhos significativos de desempenho em fluxos de trabalho que requerem processamento integrado de texto, imagens, áudio e vídeo, incluindo edição de vídeo, criação de vídeo musical, produção de filmes e vídeos e narração, resumo multimídia e diálogo áudio-vídeo. Ele suporta compreensão de áudio espacial de dois canais e quatro canais e é compatível com os protocolos DashScope e OpenAI. Nós recomendamos instalar o companheiro. Qwen-MM-Plugins para ajudar os frameworks de agentes a acessar suas capacidades multimodais nativas.https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-omni-flash) Entrada:$0.15 (≈ R$ 0,753045*)/M tokens Saída:$0.47 (≈ R$ 2,359541*)- M tokens

1 M Contexto 131,1 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Free Tier DeepSeek deepseek-v4.1-flash [DeepSeek-V4.1-Flash é o navio-chefe leve de DeepSeekA nova família de arquitetura, com parâmetros de MoE 552B para fornecer inteligência super-chefe em todos os pontos de referência, incluindo desempenho superior DeepSeek-V4-Pro. Adota um design assimétrico de codificador causal com parâmetros ativos 8B para entrada e 16B para saída, e oferece compreensão visual multimodal nativa. O uso do KV Cache é reduzido para um quarto da HBM da geração anterior e um oitavo do seu armazenamento SSD, reduzindo drasticamente os custos para cargas de trabalho de longo contexto e agentes. Com uma janela de contexto de 1M e até 384K de saída máxima, ele equilibra alta produtividade, baixa latência e eficiência de custo excepcional.https://www.qwencloud.com/models/deepseek-v4.1-flash) Entrada:$0.15 (≈ R$ 0,753045*)/M tokens Saída:$0.6 (≈ R$ 3,01218*)- M tokens

1 M Contexto 393.2 K Max fora. Tente o pedido de API da IA. [Zhipu GLM Série de Modelos de Texto (https://www.qwencloud.com/models/ZHIPU%2FGLM-5.3) ZHIPU/GLM-5.3 [GLM-5.3 É o modelo mais poderoso da Zhipu IA para a capacidade de programação até agora, demonstrando uma melhoria de 50% sobre GLM-5.2 em avaliações internas subjetivas. Em termos de segurança cibernética, GLM-5.3 Ele se apresenta em conjunto com Mythos 5 em tarefas como revisão de código de caixa branca e descoberta de vulnerabilidade, mostrando seu forte potencial para cenários de defesa de cibersegurança.https://www.qwencloud.com/models/ZHIPU%2FGLM-5.3) Entrada:$1.4 (≈ R$ 7,02842*)/M tokens Saída:$4.4 (≈ R$ 22,08932*)- M tokens

1 M Contexto 131,1 K Max Out Pedido de API Free Tier Kimi kimi-k3 [Kimi-K3 é o modelo mais capaz da Moonshot IA até hoje, apresentando 2,8 trilhões de parâmetros. Construído no mecanismo de atenção linear híbrido KDA (Kimi Atenção Delta) e Residuals de Atenção, ele nativa suporta compreensão visual e oferece uma janela de contexto de 1 milhão de token. Como o primeiro modelo de código aberto do mundo na escala de 3 trilhões de parâmetros, ele é projetado para cenários de inteligência de fronteira, como programação de horizontes longos, trabalho de conhecimento e raciocínio.]https://www.qwencloud.com/models/kimi-k3) Entrada:$3 (≈ R$ 15,0609*)/M tokens Saída:$15 (≈ R$ 75,3045*)- M tokens

1 M Contexto 1 M Max Out Pedido de API Free Tier Qwen3.8-LiveTranslate-Flash-Realtime qwen3.8-livetranslate-flash-realtime [A versão em tempo real de Qwen3.8-LiveTranslate-Flash, que é um modelo de interpretação de áudio e vídeo multilingue e robusto, altamente sensível e de alta precisão. -Aproveitamento. Qwen-OmniA poderosa infraestrutura, dados multimodais, alinhamento entre línguas e entre modais e tecnologias de realce visual, Qwen3.8-LiveTranslate-Flash oferece recursos de áudio e vídeo em tempo real e offline. Ele pode entender 60 línguas e falar 29 línguas.https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-livetranslate-flash-realtime) Entrada:$0.55 (≈ R$ 2,761165*)/M tokens Saída:$20 (≈ R$ 100,406*)- M tokens

53,2 K Contexto 4,1 K Max Out Pedido de API GLM-5.2-Fast glm-5.2-fast-preview [GLM-5.2-Fast-Preview é a variante de alta velocidade de Zhipu AI GLM-5.2, com 1M de contexto e capacidades em par com a versão padrão. Inferência otimizada para entregar 1,5-2× a saída TPS, ele se encaixa em casos de uso sensíveis à latência, como bate-papo em tempo real, agentes multi-turnos e geração de código de streaming.]https://www.qwencloud.com/models/glm-5.2-fast-preview) Entrada:$2.8 (≈ R$ 14,05684*)/M tokens Saída:$8.8 (≈ R$ 44,17864*)- M tokens

1 M Contexto 131,1 K Max Out Pedido de API GLM glm-5.3-prime [GLM-5.3-Prime é a variante de alta velocidade de GLM-5.3, herdando suas capacidades completas enquanto alcança 1,5-2× a saída TPS através da aceleração de inferência. Ele fornece codificação de última geração e desempenho agente entre modelos de código aberto, suporta o contexto de 1M e os tokens de saída de 128K, e pode produzir resultados de produção de ponta a ponta, juntamente com capacidades de segurança cibernética emergentes, como a descoberta de vulnerabilidade. Projetado para cenários sensíveis à latência, incluindo conversação em tempo real, orquestração de agentes multi-turnos e geração de código de streaming.https://www.qwencloud.com/models/glm-5.3-prime) Entrada:$2.8 (≈ R$ 14,05684*)/M tokens Saída:$8.8 (≈ R$ 44,17864*)- M tokens

1 M Contexto 131,1 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen-Audio-ASR-Flash-Filetrans qwen-audio-3.0-asr-flash-filetrans [qwen-audio-3.0-asr-flash-filetrans é um modelo de transcrição de alto desempenho projetado especificamente para arquivos de áudio e vídeo não em tempo real. Não só integra capacidades de melhoria de contexto, mas também aumenta a precisão de reconhecimento de palavras de tendência em indústrias verticais, tornando-o ideal para legendas de vídeo curto, inspeção de qualidade de serviço ao cliente, e cenários financeiros de dupla gravação.]https://www.qwencloud.com/models/qwen-audio-3.0-asr-flash-filetrans) $0.000035 (≈ R$ 0,000176*)-Segunda.

600 RPM Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen-Audio-ASR-Flash-Streaming qwen-audio-3.0-asr-flash-streaming [qwen-audio-3.0-asr-flash-streaming é um modelo de reconhecimento de fala emblemático desenvolvido pela Tongyi Labs especificamente para cenários interativos de baixa latência e alta concorrência em tempo real. Não só alcança uma experiência extremamente suave de "falar e ouvir", mas também integra profundamente as capacidades de contexto (contexto melhorado). Além disso, passou por um treinamento de reforço profundo para vocabulário especializado da indústria, tornando-se a escolha principal para a construção de aplicações como interpretação em tempo real de conferências, assistência inteligente ao agente de atendimento ao cliente e assistentes de voz.https://www.qwencloud.com/models/qwen-audio-3.0-asr-flash-streaming) $0.00009 (≈ R$ 0,000452*)-Segunda.

1.2 K RPM Pedido de API Wan-T2V wan2.7-t2v [Wan2.7 texto para vídeo, performance totalmente reinventada. Entregando nuances e profundidade emocional orgânica em arcos narrativos e visceral, impacto de esmagamento ósseo em sequências de ação. Melhorado por cortes rítmicos cinematosos para o poder de contar histórias sem paralelo.https://www.qwencloud.com/models/wan2.7-t2v) $0.1 (≈ R$ 0,50203*)-0,15 segundos

300 RPM 5 Concurrência concorrente Tente o pedido de API da IA. [Wan - Imagem para Vídeo] (https://www.qwencloud.com/models/wan2.7-i2v) wan2.7-i2v [Wan2.7 imagem para vídeo, performance totalmente reinventada. Entregando nuances e profundidade emocional orgânica em arcos narrativos e visceral, impacto de esmagamento ósseo em sequências de ação. Melhorado por cortes rítmicos cinematosos para o poder de contar histórias sem paralelo.https://www.qwencloud.com/models/wan2.7-i2v) $0.1 (≈ R$ 0,50203*)-0,15 segundos

300 RPM 5 Concurrência concorrente Tente o pedido de API da IA. Wan-R2V wan2.7-r2v-2026-06-12 [Wan2.7 Referência ao vídeo, consistência e desempenho aprimorados. Entregando estabilidade superior para personagens, adereços e cenas. Suporta referências híbridas de até 5 entradas de imagem/vídeo e clonagem de áudio timbre. Juntamente com as melhorias do motor central, ele alcança um poder expressivo cinematográfico sem precedentes. Esta versão é uma foto de 12 de junho de 2026.https://www.qwencloud.com/models/wan2.7-r2v-2026-06-12) $0.1 (≈ R$ 0,50203*)-0,15 segundos

300 RPM 5 Concurrência concorrente Pedido de API Wan-VideoEdit wan2.7-videoedit [Wan2.7 Edição de vídeo, suporta tanto a edição localizada quanto global com rapidez. Substituir elementos sem costura usando referências de imagem e replicar processos dinâmicos complexos, incluindo movimento, efeitos especiais e movimentos de câmera.https://www.qwencloud.com/models/wan2.7-videoedit) $0.1 (≈ R$ 0,50203*)-0,15 segundos

300 RPM 5 Concurrência concorrente Tente o pedido de API da IA. Free Tier Wan-Image wan2.7-image-pro [Wan2.7-Imagem-pro, suporta texto para imagem, texto/imagem para imagens sequenciais, edição de imagem, geração de referência de multi-imagem e edição interativa. Oferece melhor desempenho em renderização de texto, consistência do assunto e instruções complexas seguindo.https://www.qwencloud.com/models/wan2.7-image-pro) $0.075 (≈ R$ 0,376523*)/Imagem

300 RPM 5 Concurrência concorrente Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen3.7-Max qwen3.7-max [O modelo Max, o maior e mais capaz no Qwen3.7 Série, atualmente oferece uma interface pura-texto-somente para experimentação pública. Qwen3.7 é um modelo emblemático de próxima geração projetado para a era agente-centrista, com suas forças centrais na amplitude e profundidade de suas capacidades de nível agente: ele se destaca em tarefas de programação, escritório e produtividade, e execução autônoma de longo prazo.]https://www.qwencloud.com/models/qwen3.7-max) Entrada:$2.5 (≈ R$ 12,55075*)/M tokens Saída:$7.5 (≈ R$ 37,65225*)- M tokens

1 M Contexto 131,1 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Nível livre até 20% de desconto Qwen3.7-Plus qwen3.7-plus Entre os Qwen3.7 série, o modelo econômico Plus baseia-se em suas capacidades de texto robustas, enquanto entrega uma atualização abrangente em suas habilidades de linguagem de visão, tudo preservando sua inteligência de nível de agente para codificação, uso de ferramentas e fluxos de trabalho de produtividade. Sua característica principal é a capacidade de agente híbrido interativo multimodal, permitindo que ele perceba cenas do mundo real, leia telas e interaja com GUIs, gere código baseado em referências visuais e execute navegação de ponta a ponta em aplicativos móveis. Entrada:$0.32 (≈ R$ 1,606496*)-0.96/M. Saída:$1.28 (≈ R$ 6,425984*)-3.84/M fichas

1 M Contexto 131,1 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen3.7-Flash qwen3.7-flash O Qwen3.7 Nativo da linguagem de visão Flash série de modelos oferece uma atualização abrangente sobre 3.6-Flash em compreensão multimodal e execução de agentes. Este modelo se destaca particularmente em fundações multimodais aprimoradas com reconhecimento de objetos universais mais forte, percepção do mundo real e inteligência espacial ainda melhor, capacidades de agentes multimodais significativamente melhoradas para cenários de busca de agentes e CI Agent com execução de tarefas de ponta a ponta mais estável, bem como codificação multimodal otimizada para uma experiência de codificação de vibrações mais suaves. Entrada:$0.03 (≈ R$ 0,150609*)-0.2/M fichas de saída:$0.13 (≈ R$ 0,652639*)-0.8/M fichas

1 M Contexto 131,1 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen3.6-Plus qwen3.6-plus [O Qwen3.6 Modelos nativos de linguagem visual e modelos da série Plus demonstram desempenho excepcional em comparação com os modelos atuais de última geração, com uma melhora significativa nos resultados globais em comparação com a série 3.5. Os modelos foram acentuadamente melhorados em capacidades relacionadas com códigos, como codificação agente, programação frontal e codificação Vibe, bem como em reconhecimento de objetos gerais multimodais, OCR e localização de objetos.https://www.qwencloud.com/models/qwen3.6-plus) Entrada:$0.5 (≈ R$ 2,51015*)- 2 / M fichas Saída:$3 (≈ R$ 15,0609*)- 6/M fichas

1 M Contexto 65.5 K Max Out Pedido de API Free Tier Qwen3.6-Flash qwen3.6-flash [O Qwen3.6 A série de modelos nativa de flash de linguagem de visão oferece um aumento significativo de desempenho na versão 3.5-Flash. Este modelo se destaca em habilidades de codificação agente, superando substancialmente seu antecessor em múltiplos benchmarks de agentes de código, bem como em matemática e raciocínio de código. Em termos de visão, apresenta uma inteligência espacial acentuadamente melhorada, com melhorias especialmente notáveis na localização de objetos e detecção de objetos.https://www.qwencloud.com/models/qwen3.6-flash) Entrada:$0.25 (≈ R$ 1,255075*)- 1 / M fichas Saída:$1.5 (≈ R$ 7,53045*)- 4 / M fichas

1 M Contexto 65.5 K Max Out Pedido de API Free Tier Qwen3.5-Omni-Plus qwen3.5-omni-plus [Qwen 3.5-Omni é a última geração de QwenÉ um modelo multimodal de grande porte, que suporta texto, imagem, áudio, e compreensão e interação audiovisual. Como uma evolução abrangente de Qwen 3-Omni, suporta mais de 10 horas de compreensão de áudio e mais de 400 segundos de compreensão audiovisual e diálogo 720P (1 FPS). Ele expande ainda mais o alcance da linguagem, suportando entrada de áudio em 60 idiomas e saída de fala em 30 idiomas. Possui também poderosas capacidades de compreensão audiovisual estruturadas e é amplamente utilizada na criação de textos, assistentes de voz, análise multimídia, e outros cenários, proporcionando uma compreensão multimodal natural e fluente e experiência interativa.]https://www.qwencloud.com/models/qwen3.5-omni-plus) Entrada:$1.4 (≈ R$ 7,02842*)/M tokens Saída:$8.3 (≈ R$ 41,66849*)- M tokens

262.1 K Contexto 65.5 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime qwen3.5-omni-plus-realtime [Qwen 3.5-Omni é a última geração de QwenÉ um modelo multimodal de grande porte, que suporta texto, imagem, áudio, e compreensão e interação audiovisual. Como uma versão totalmente evoluída de Qwen3-Omni Ele suporta entrada de áudio em 60 idiomas, saída de voz em 30 idiomas, e diálogo de voz controlável, WebSearch e invocação complexa FunctionCall, e tem capacidade de interação semântica inteligente. É amplamente utilizado em cenários como criação de texto, assistentes de voz e análise multimídia, proporcionando uma experiência interativa multimodal natural e suave.https://www.qwencloud.com/models/qwen3.5-omni-plus-realtime) Entrada:$2.1 (≈ R$ 10,54263*)/M tokens Saída:$12.4 (≈ R$ 62,25172*)- M tokens

262.1 K Contexto 65.5 K Max Out Tente o pedido de API da IA. Free Tier Qwen3.5-Flash qwen3.5-flash [O Qwen3.5 modelos de Flash nativo são construídos sobre uma arquitetura híbrida que integra um mecanismo de atenção linear com um modelo esparso de mistura de especialistas, alcançando maior eficiência de inferência. Comparados com a série 3, esses modelos dão um salto em frente no desempenho tanto para texto puro quanto para tarefas multimodais, oferecendo tempos de resposta rápidos, enquanto equilibrando a velocidade de inferência e o desempenho geral.]https://www.qwencloud.com/models/qwen3.5-flash) Entrada:$0.1 (≈ R$ 0,50203*)/M tokens Saída:$0.4 (≈ R$ 2,00812*)- M tokens

1 M Contexto 65.5 K Max Out Pedido de API Filtro