Modelos de geração de texto

Escolha um modelo para agentes de IA, chatbots, processamento de documentos e muito mais.

Usando OpenClaw ou Claude Code?

qwen3.7-plus — desempenho e custo equilibrados, suporte completo a ferramentas, contexto de 1 milhão para grandes bases de código. Para um raciocínio mais forte, escolha o carro-chefe qwen3.8-max.

Migrar de modelos de código fechado

Mapeie seu modelo GPT, Claude ou Gemini atual para um equivalente QwenCloud modelo.

Para outras aplicações

Chatbots, geração de conteúdo, resumo, processamento de documentos — comece com qwen3.7-plus, que equilibra desempenho, custo e ferramentas integradas com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Para reduzir custos, mude para qwen3.8-flash, que oferece recursos semelhantes a um preço mais baixo. Para um raciocínio mais forte, use o carro-chefe qwen3.8-max (Contexto 1M, custo mais elevado).

Produtividade do escritório (sem codificação)

Para tarefas de escritório sem codificação, como elaboração de documentos, composição de e-mails, resumo de notas de reuniões e análise de dados, comece com qwen3.7-plus — equilibra desempenho e custo com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, suporte para chamadas de função e ferramentas integradas. Para reduzir custos, experimente qwen3.8-flash, que oferece desempenho quase emblemático a um preço mais baixo e com o mesmo comprimento de contexto. Para obter a capacidade de raciocínio mais forte, escolha o carro-chefe qwen3.8-max (custo mais elevado). Para processamento de documentos longos, como revisão de vários contratos, use qwen-long (janela de contexto de token de 10M).

TONGYI Lingma e Qoder são ferramentas de codificação de IA projetadas para desenvolvimento de software. Eles não se destinam a tarefas gerais de produtividade de escritório.

Janela de contexto

1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750.000 palavras ou 10 romances.

• Documentos longos ou grandes bases de código → qwen3.8-max / qwen3.7-max / qwen3.7-plus / qwen3.8-flash (1M)
• Tarefas padrão → 128k–256k é suficiente

Modo de pensamento

Raciocínio passo a passo para matemática em várias etapas, depuração, planejamento de arquitetura ou referência cruzada jurídica.

Alternar com enable_thinking. Todos Qwen3+ os modelos suportam isso – a maioria é híbrida, então você pode alternar conforme solicitação.

Chamada de função + ferramentas integradas

Deixe o modelo agir: verificar o clima, consultar um banco de dados, marcar uma reunião.

• Chamada de função (você define ferramentas, o modelo as chama): todos os modelos de uso geral
• Ferramentas integradas (pesquisa na web, execução de código — sem configuração): qwen3.8-max, qwen3.8-max-0902, qwen3.8-flash, qwen3.7-max, qwen3.7-plus, qwen3.7-flash, qwen3.6-flash, qwen3.5-plus, qwen3.5-flash

Modelos recomendados

Todos os modelos

Qwen3.8

Qwen3.7

Qwen3.6

Qwen3.5

Specialized

### Tradução

### RPG de personagem

Third-party

Não-Qwen modelos disponíveis através da mesma API.

\* DeepSeek Os modelos V4 compartilham um orçamento total de 384 mil em produção e pensamento.

Legacy

Os modelos a seguir são legados e não são mais recomendados. Visite o [Mercado Modelo](https://www.qwencloud.com/models) para visualizar parâmetros detalhados do modelo, como janela de contexto e faturamento.

### Qwen3

### Qwen3-Coder

### Qwen2.5 (código aberto)

### Legado (qwen-plus/max/flash/turbo)

Saiba mais

Model selection guide

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