Crie um trabalho de ajuste fino

Guia passo a passo para criar um trabalho de ajuste fino no QwenCloud console.

Este guia orienta você na criação de um trabalho de ajuste fino usando o QwenCloud console.

Pré-requisitos

• A QwenCloud conta. Faça login no console.
• Um conjunto de dados de treinamento publicado em formato JSONL. Consulte Criar um conjunto de dados para fazer upload dos seus dados e Visão geral dos conjuntos de dados para requisitos de formato.

Crie um trabalho

Navegue até a página de ajuste fino no console e clique em Criar tarefa de ajuste fino.

1. Selecione modelo e método

• Modelo básico: escolha no menu suspenso (por exemplo, Qwen3.6-Flash). Alterne para a guia Modelos personalizados para usar um modelo previamente ajustado para treinamento iterativo.
• Nome do trabalho: Insira um nome ou deixe em branco para gerar um automaticamente.

2. Selecione os dados de treinamento

Clique em Selecionar conjuntos de dados de treinamento para escolher um conjunto de dados publicado em seus Conjuntos de dados biblioteca.

3. Configurar validação (opcional)

Opcionalmente, monitore a qualidade do treinamento com validação:

• Divisão automática: divide automaticamente uma parte dos dados de treinamento para validação. Ajuste a proporção com o controle deslizante.
• Conjunto de dados personalizado: selecione um conjunto de dados separado para validação.

4. Configurar modelo de saída

• Nome do modelo: Insira um nome para o modelo ajustado.
• Limite de quantidade de exportação: Defina o número máximo de pontos de verificação para salvar.
• Intervalo de salvamento do ponto de verificação: salve por época ou por etapa e defina a frequência de salvamento.

5. Revise o custo e envie

Revise o custo estimado com base no modelo selecionado e no tamanho do conjunto de dados e clique em Criar trabalho de ajuste fino para enviar.

Após a criação

Depois de enviado, o trabalho passa pelos seguintes status:

1. Inicializando -- O trabalho é enviado e aguarda recursos na fila de agendamento.
2. Corrida -- O treinamento está em andamento. Monitore as métricas na página de detalhes do trabalho.
3. Concluído -- O treinamento foi concluído com sucesso. O modelo ajustado está pronto.

Se o treinamento encontrar um erro, o status mudará para Falha. Verifique os logs de trabalho para obter detalhes.

Após a conclusão do trabalho, você poderá publicar pontos de verificação e implantar o modelo. Consulte Gerenciar trabalhos de ajuste fino para obter detalhes.